Y Combinator 创业营的最新提问简直像一颗炸弹,直接轰在了传统开发者的头上:”你们的代码库里,有多少是 AI 生成的?” 令人震惊的是,四分之一的创业者竟然承认,他们的代码,高达 95% 都是由 AI 驱动的。 这意味着什么? 是程序员要失业了吗? 还是软件开发的未来,将由算法主宰? 我对此持谨慎的悲观态度。
Andrej Karpathy 那句“Vibe Coding”简直是煽风点火。 这话术听着很诱人,仿佛在说,即使你是个技术小白,也能通过简单的文字提示,创造出复杂的应用程序。 一时间,无数怀揣着“下一个 Facebook”梦想的空想家们,纷纷放弃了找工作,一头扎进了 AI 代码生成的浪潮中。 Pieter Levels 那款几乎完全由 AI 生成的飞行模拟游戏,月收入高达 8.5 万美元,更是给这股浪潮添了一把火。 但这真的是现实吗? 我看到的更多是幻梦。 这些 AI 代码生成工具,BUG 遍地,需要使用者具备基本的编程知识才能解决。 更别提那些根本不懂编程,却妄想靠 AI 创造奇迹的人,最终只会抓狂地敲击键盘,徒劳无功。 AI 只是工具,不是万能的魔法棒。过分迷信 AI 代码生成,只会适得其反。
AI 代码生成技术的普及,无疑将大幅降低构建应用程序的成本。 那些原本需要高价购买的 SaaS 订阅服务,现在完全可以用更低的成本复刻出来。 这对于那些没有建立起足够坚固护城河的 SaaS 企业来说,无疑是灭顶之灾。 我说的护城河,指的是强大的网络效应、难以复制的独特产品,以及严密的知识产权保护。 如果你的 SaaS 产品仅仅是功能上的堆砌,没有任何核心竞争力,那么,等着你的,只有被 AI 快速复制,然后被市场淘汰的命运。 某些公司,比如 Docusign 和 Typeform,如果再不思进取,恐怕离被颠覆也不远了。
随着 AI 代码生成技术的成熟,企业内部构建连接团队工作流程、知识库和现有数据库的原生产品将变得更加高效。 这就催生了一种新的需求:精通 AI 工具,能够利用 AI 提高开发效率的人才。 我认为,这些 AI 效率人才,将成为未来中小型企业争夺的焦点。 他们不仅要懂技术,更要懂业务,能够将 AI 工具与实际业务场景相结合,真正发挥 AI 的价值。
那些仍然抱着“酒香不怕巷子深”的想法,认为只要产品好,就能自然而然地吸引用户的团队,终将被淘汰。 在 AI 时代,产品同质化越来越严重,营销的重要性将更加凸显。 聪明的团队会利用 AI 快速复制竞争对手的产品,然后在营销上做得更好,最终赢得市场。 这听起来很残酷,但这就是现实。 在这个信息爆炸的时代,你的产品再好,如果不能有效地传递给目标用户,最终也只能淹没在信息的海洋中。
随着代码生成模型的不断发展,技术层面的竞争门槛正在降低,但真正的战场,转移到了用户的心智。 谁能抢占用户的心智份额,谁就能赢得这场战争。 优秀的营销源于对核心受众的深刻理解,甚至你自己就是核心受众的一部分。 当所有产品的功能都趋于同质化,应用程序就(更)会成为人们用来炫耀的时尚单品。 想象一下,未来的用户可能会这样说:“我用 Claude 是因为我比谁都懂,才不会去用那个大众化的 ChatGPT,那是给小白准备的。” 这种心态,将驱动用户选择那些能够彰显他们品味和身份的应用程序。
要让一款应用真正流行起来,仅仅靠功能强大是不够的,它必须足够酷。 品牌塑造、市场定位和文化敏感度,都必须精准到位。 而这些,正是目前的大语言模型无法做到的。 人类的情感和文化是极其复杂的,远远超出了 AI 的理解范围。 亚文化对于圈外人来说,更是难以理解。 在一个群体眼中令人惊艳的事物,在另一个群体眼中可能平淡无奇。 这就意味着,那些能够深入理解用户情感,准确把握文化趋势的团队,才能在竞争中脱颖而出。
我们或许会看到这样一个世界:每个人都将根据自己的偏好,在浑然不觉中获得量身定制的个性化用户体验和专属用户界面。 这种个性化,不仅仅是界面的颜色和布局,更是功能和服务上的深度定制。 AI 可以根据用户的行为习惯和兴趣,自动调整应用程序的功能,提供更加个性化的服务。
平面设计师、创意总监、营销专家和 UI/UX 设计师在组织中扮演的角色,需要具备出色的品味和能够预见趋势的眼光。 他们需要深入理解用户心理,准确把握市场趋势,才能创造出真正打动用户的产品。 这些角色的价值,永远不会改变。 模型无法获知它们不知道的事情。 就其最基础形态而言,它们本质上是词语预测机器。 创意和品味,是人类独有的财富,也是 AI 无法替代的。
除非你人脉广,已经成功入股 Anthropic、Cursor、OpenAI、Perplexity 这些公司,或者在应用层布局了 Lovable、Replit、LindyAI 这样的潜力股,否则就只能继续苦中作乐。 如果你是一个沉迷高风险的投机客且坚信加密技术是法国的未来,那么最近与我交流过的一些团队正致力于构建一类特殊的项目——“应用币”。 这个想法是利用加密货币作为 memecoin,既体现又实际支持那些开发未来应用的创始人或小型团队。 代币是解决冷启动问题的最佳工具,而冷启动问题扼杀的创意远超其他任何因素。
那些难以吸引到最初 10 至 100 名用户的创始人和小团队,可以通过代币机制和投机属性切实的突破这一困境。 无可否认,人类天生就热衷于投机。 但与此同时,他们也渴望在公平的前提下进行投机。 能够发掘出下一个掀起波澜的创意的年轻人,这一理念本身就意义非凡。 应用币提供了一个平台,让投资者可以早期参与到有潜力的项目,共同分享成长的红利。 这无疑将激发更多的创新,推动应用开发的繁荣。
你看到 Cal AI 这个应用了吗? 只要给你的食物拍张照,就能估算出卡路里,误差在 10% 以内。 听起来像是所有人的第一个创业点子,对吧? 但这是一个由四名青少年组成的团队,他们利用 MyFitnessPal 平台上的某款产品,创造了一个年收入高达 2000 万美元的生意。 怎么做到的? 通过精准的市场定位,锁定目标客群开展针对性营销。 他们每月都大力将营收重新投入到网红营销中(这种方式在健身行业非常有效),并将产品定位与普通用户群体:它的产品设计极其简洁、清新,同时又有趣。 他们还明确表示,如果你是为参加顶尖健美赛事奥林匹亚先生做训练,那么这个产品并不适合你。 这个产品发生过多少次故障? 如果让我猜的话,得有上百次了。 但这并不妨碍它成为一个成功的案例。 Cal AI 的成功表明,即使是简单的创意,只要找准市场定位,并采取有效的营销策略,也能获得巨大的成功。
接下来我们将看到的是那些与代币同时推出的应用程序,无论好坏,这至少能让它们获得一些初步的注意力。 会被钻空子吗? 肯定的。 其中一些会彻底沦为“雾件”吗? 很可能大部分都会。 (注:雾件这个词指代软件或产品在正式发布前被高调宣传,但长期延迟发布甚至最终未能面市的现象,常带有虚假宣传或未能兑现承诺的讽刺意味) 这件事无论如何都会发生吗? 必然的。 但让我感到兴奋的是,通过代码生成模型和 vibe coding (虽然这个名字已经让我自己有点尴尬) 的理念,能够让任何人在任何地方、任何时间都将创意推向市场。 那些不喜欢自己盘子里胡萝卜碰到豌豆的内向者,如今无需与任何人眼神接触或交谈,就能将产品推向市场。 这个模式值得看好。
Kaito 团队专注于在当今时代争夺用户的心智份额和注意力。 即使是个新手也能凭借优秀的产品和营销策略脱颖而出。 他们深谙用户心理,能够打造出真正吸引用户的产品。
dev.fun 致力于打造一个基于 Solana 的 Vibe Coding 平台,帮助独立创始人或小团队从 0 到 1 实现产品,并支持将创意代币化。 为 buidl 加分。 他们为开发者提供了一整套工具和服务,帮助他们快速构建和部署应用程序。
Tryoharaa 是又一个“一键将想法变为项目”的平台,基于 Base 链开发,UI/UX 丝滑。 团队同样硬核,Brexton 是个大佬。 他们致力于打造极致的用户体验,让开发者能够轻松地将他们的想法转化为现实。
SendAI 最初专注于智能体,现在转型为任何人都能用的应用生态平台。 这种转型表明,他们正在积极拥抱变化,适应市场需求。 他们希望打造一个开放的应用生态系统,让开发者能够自由地开发和发布应用程序。
TaroBase 相当低调,但据说 Alliance 在孵化他们。 这意味着他们背后有强大的资源支持,未来的发展潜力巨大。 虽然目前的信息不多,但我对他们充满了期待。
这是我临时想到的一些例子,但我猜想未来会涌现出一些杰出的独立创作者,让我们感到惊叹。 我认为在未来 12 个月内,我们还将见证一个由单个创始人打造的估值达到 10 亿美元的项目诞生。 这将是对 AI 时代创新力量的最好证明。